Biz Kimiz

Çözümler

Ne Yapıyoruz

İletişim

Hizmetler

Endüstriyel Dijital Dönüşüm Gerçekleştiriyoruz

Stratejik operasyonel veri analizi ile verimliliği artırarak çeşitli sektörlerde
anahtar teslimi projeler sunarak endüstriyel dijital dönüşüm gerçekleştiriyoruz

Completed projects at plants
30

Tamamlanmış projeler

Günümüzde Gerçek zamanlı operasyonel veri her an her yerde yaratılmaktadır

Dizayn
Veri Toplama
OT Güvenlik

Dizayn

Müşterilerimizin saha ekipmanlarından (L1) ofis ağına (L4) kadar kendilerine optimize, sürdürülebilir ve güvenli bir şekilde hizmet verecek benzersiz bir Operasyonel Teknoloji yapısı oluşturmalarına yardımcı oluyoruz.

  • Kontrol Sistemleri, Veri Tipleri
  • OT Ağ Aygıtları
  • İletişim Protokolleri
  • Aygıtların Merkezileştirilmesi
  • Veri Bütünleştirme
  • Verinin Hazır Hale Getirilmesi
  • Verinin Görselleştirilmesi
  • Geçmiş ve Gelecek Veri Kullanılarak Veri Analizi
  • Veri Dağıtımı
  • Geçmiş Veriler ile Makine Öğrenmesi Kurgusu
  • Yapay Zeka Yapısı Modelleme

Tesislerde Gerçek Zamanlı Veri Toplama, tipik olarak çeşitli parametreleri ve süreçleri izlemek için kontrol sistemlerinin, sensörlerin ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) cihazlarının kullanılmasını içerir

Ölçüm ekipmanıyla başlayan bu süreç, en büyük bulut veri ambarlarından birinde büyük veri olarak karşımıza çıkabilir. Bugünlerde hiçbir şirket, endüstriyel tesislerde karar alma süreçlerini iyileştirmenin, arıza sürelerini kısaltmanın ve operasyonel verimliliği artırmanın önemini küçümseyemez.

:
:
:
:
:
:
:
:

Endüstriyel bir tesiste değer üreten tipik ekipmanlar arasında akış ölçerler, yakınlık ve seviye sensörleri, sıcaklık, titreşim, basınç vb. yer alır. Bunların değerlerini sayısallaştırmak için Dağıtılmış Kontrol Sistemleri kullanılır ve durumsal izleme için gerçekten iyi çalışırlar; Ancak sadece kontrol odası ile sınırlı olmak kaydıyla.

Kestirimci bakım, süreç optimizasyonu, duruş süresi analizi, enerji yönetimi ve kalite kontrol gibi uygulamalar söz konusu olduğunda, kuruluştaki farklı departmanlar şüphesiz sensörlerden ve/veya IIOT cihazlarından kalibre edilmiş ve bakımı yapılmış kesin veriler isteyecektir. Bu durumda veri kaynaklarının merkezileştirilmesi büyük önem taşımaktadır.

Karşı taraftaki veri talep eden de dahil olmak üzere tüm bu katmanların, sürecin karmaşıklığı nedeniyle son derece dikkatli bir şekilde sınıflandırılması ve kullanılması gerekir. Sahada kalibre edilen sensör ve cihazlardan genel merkezdeki ağ güvenlik duvarı kurallarına kadar her şey, herkesin aynı anda doğru verileri muhafaza etmesini garanti etmek için hazırlanmalı ve koordine edilmelidir.

Ölçüm ekipmanı ham veri üretir. Sahadaki analog veriler dijitalleştirildikten sonra float değerleri süreçlerde kullanılmaya başlanır. Bu değerler ham halleriyle tutulduğunda depolama alanı kaplamaktan başka bir işe yaramazlar. Ham veri birleştirilene kadar önem kazanmaya veya süreç ekiplerinin kullanabileceği yararlı bir hale dönüşmeye başlamayacaktır.

Şirketler, tüm departmanlarında çok sayıda kaynak sisteminden gelen verilere sahiptir. Verilerin bir veri gölünde, veri ambarında toplanması veya bu sistemler içinde izole bir şekilde kalması fark etmeksizin veri yığını zaman içinde genişlemeye ve büyümeye devam eder.

Hangi sektörden olursa olsun her tesis, makul olarak tutabileceğinden daha fazla veri toplama potansiyeline sahiptir. Uygun tasarım ve veri toplama teknikleri kullanılmazsa, bir sorun halinde büyüyerek kontrolden çıkacaktır. Bazı firmalar altyapıya önem vermek yerine ağırlıklı olarak uygulama/yazılım katmanlarında çözüm aramaya çalışarak piramidin en üst tepesinden yaklaşım gösterirler. Altyapıyı sağlamlaştırmak yerine tepeden çözüm sağlamaya yönelik bu bakış açısı ise sadece görünür bir gelecekte bir süre sonra atıl duruma geçip kullanılmamaya başlayan bir çok yazılım/uygulama satın alımı yapılmasından ve dolayısıyla kuruluşun gereksiz harcamalar ile para kaybetmesi sonucundan başka bir işe yaramayacaktır.

Karma, bu sorunları yerinde çözebilecek çok sayıda verimli projeyi tamamlamıştır. Tesisinizde uzun yıllar sizinle birlikte çalışma hedefiyle, uygun veri toplama algoritmasını kullanarak diğer sistemlere dağıtabileceğiniz merkezi bir sistemle size destek olabiliriz.

Tesislerde Gerçek Zamanlı Veri Toplama, tipik olarak çeşitli parametreleri ve süreçleri izlemek için kontrol sistemlerinin, sensörlerin ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) cihazlarının kullanılmasını içerir

Ölçüm ekipmanıyla başlayan bu süreç, en büyük bulut veri ambarlarından birinde büyük veri olarak karşımıza çıkabilir. Bugünlerde hiçbir şirket, endüstriyel tesislerde karar alma süreçlerini iyileştirmenin, arıza sürelerini kısaltmanın ve operasyonel verimliliği artırmanın önemini küçümseyemez.
:
:
:
:
:
:
:
:
Endüstriyel bir tesiste değer üreten tipik ekipmanlar arasında akış ölçerler, yakınlık ve seviye sensörleri, sıcaklık, titreşim, basınç vb. yer alır. Bunların değerlerini sayısallaştırmak için Dağıtılmış Kontrol Sistemleri kullanılır ve durumsal izleme için gerçekten iyi çalışırlar; Ancak sadece kontrol odası ile sınırlı olmak kaydıyla.
Kestirimci bakım, süreç optimizasyonu, duruş süresi analizi, enerji yönetimi ve kalite kontrol gibi uygulamalar söz konusu olduğunda, kuruluştaki farklı departmanlar şüphesiz sensörlerden ve/veya IIOT cihazlarından kalibre edilmiş ve bakımı yapılmış kesin veriler isteyecektir. Bu durumda veri kaynaklarının merkezileştirilmesi büyük önem taşımaktadır.
All these layers, including the other side of the data requesters, need to be classified and used extremely carefully because of the process’s intricacy. Everything from field-calibrated sensors and devices to network firewall rules at the headquarters must be prepared and coordinated in order to guarantee that everyone maintains accurate data simultaneously.
Measurements, made with equipment that produces raw data are values. This data has no use other than taking up storage space if you keep it in its raw state. They don’t begin to take on significance or become something that process teams can utilize until they are consolidated.
You will have data in your department or company from a multitude of source systems. Your data stack will keep expanding over time, regardless of whether the data is gathered in a data lake, data warehouse, or stays isolated within these systems. Any facility, whatever the industry, has the potential to gather more data than its storage facilities can reasonably hold. This means you will gradually lose money.

Karma, bu sorunları yerinde çözebilecek çok sayıda verimli projeyi tamamlamıştır. Tesisinizde uzun yıllar sizinle birlikte çalışma hedefiyle, uygun veri toplama algoritmasını kullanarak diğer sistemlere dağıtabileceğiniz merkezi bir sistemle size destek olabiliriz.

OT Güvenlik

Siber güvenlik tehditlerine karşı daha iyi dayanıklılık için ISA/IEC 62443 Endüstriyel OT Güvenlik Yönetim Sistemi uygulaması konusunda danışmanlık yapıyoruz

  • Ağın Bölümlendirilmesi
  • Ağların Ayrıştırılması
  • Yama, Güvenlik Uygulamaları, SIEM Uygulamaları
  • Katmanlar Arasında Maksimum Kısıt Sağlama
  • OT CSMS Süreçleri
  • Kimlik ve Erişim Yönetimi
  • Değişiklik Yönetimi
  • Varlık Listeleri / Risk Gelişimi
  • Operasyonel Etki Analizi
  • OT CSMS Dokümantasyonu
  • Kuralların Tanımlanması
  • Tedarikçi / Entegratör Kuralları
  • Tüm Süreçlerin Dökümantasyonu
  • İzleme ve CSMS Olgunluk Modeli
  • OT CSMS İzleme / Olgunluk
  • Kademeli Evrim
  • Tedarikçi Yönetimi Değerlendirmesi